5分快3:机器学习能鉴别早期肺癌患者-佛山三水新闻

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                                                        【香港新增48例】

                                                        人工智能+优化测序  机器学习能鉴别早期肺癌患者  科技日报北京3月26日电 (记者张梦然)英国《自然》杂志26日发表一项医学与人工智能(AI)研究♂π,科学家报告一种机器学习方法能鉴别出早期肺癌患者?。这一方法利用人工智能与优化的测序方法⌒,可以检测血样中的肿瘤源性DNA(即液体活检)⊿▽π,未来将有助于增加高危人群的筛查率▽↑。  现阶段〇,一般推荐高危群体做CT扫描进行肺癌筛查♀﹡,这种模式已被证明能减少肺癌相关死亡♀∴。不过﹡⊙,由于费用高、筛查项目少以及对假阳性的担忧☆∟,这种筛查的使用度并不高┊。统计数字显示π〇,美国只有约5%符合条件的个体会去做这种筛查⊿∴∟。  而血液检测是另一种颇受欢迎的癌症检测方法⊿∴﹡。不过π⊙,大部分液体活检研究主要监测的仍是晚期患者♀┊,因为他们可能比早期患者拥有更高水平的肿瘤相关DNA标记∵。

                                                        鉴于此﹡┊﹡,美国斯坦福大学马克西米兰·戴恩教授及其同事优化了一种现有的评估循环肿瘤DNA(ctDNA)的测序方法π△∴。他们改善了DNA的提取↑∵♂,鉴定出有望作为有效疾病标记的变化⌒∵。研究团队用该方法表明﹡∟∟,尽管ctDNA在早期肺癌患者体内水平很低♂,却是一个很有力的预后指标↑。他们随后用这些数据♂⊙,对一种机器学习方法进行改进▽┊▽,将其用来预测血样中存在的肺癌源性DNA⌒□。  实验显示♂∴,在由104例早期非小细胞肺癌患者和56例匹配对照组成的初期样本中♂,这种人工智能方法可以区分早期肺癌患者与风险匹配的对照;在另一个由46例病例和48例对照组成的独立验证队列中⌒,研究人员确认了以上结果□。  基于血液样本的液体活检的出现?□,曾被认为标志着人类在攻克肿瘤的道路上又前进了一大步△∴。目前临床研究中♂,液体活检技术主要包括血液中游离循环肿瘤细胞检测、循环肿瘤DNA检测、外泌体及循环RNA检测等⊿↑。近年来检测方法的灵敏度比过去几年有了很大改进♀□π,这也是此领域蓬勃发展的原因〇⊿◇。  总编辑圈点  机器的精准度远在人类之上↑π,如果我们想要继续在医疗和医药方面有长足进步↑┊◇,就必须借助机器↑♂▽。而AI?♀,既拥有冰冷的精度又自带学习的“头脑”△﹡,是少数能够为患者提供精确诊断的工具◇π。现在┊∵,伴随着人类自身生物医学知识的进步♂,这一诊断已经越来越稳定△。其实?♂∵,AI早已切实地走进你我身边实施医疗帮助——譬如在这次疫情中⌒♀▽,据我国不完全统计┊⊙△,现已有20余款人工智能系统应用在抗疫一线以及全国数百家医院⊿⌒▽,为数十万疑似病例和确诊病例服务π〇⌒,帮助医生有效提升了新冠肺炎的排查效率和诊断准确率☆。

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